fun88 nhà cái Thiết bị tự động hóa hình ảnh chuẩn độ Quét Hippo

Trong ngành sản xuất dược phẩm, thực phẩm, hóa chất, vv, chuẩn độ trung hòa bằng phương pháp chỉ báo vẫn được sử dụng rất nhiều
Phương pháp thử nghiệm này xác nhận trực quan sự thay đổi màu của các chỉ số, do đó có những vấn đề với sự khác biệt cá nhân trong kết quả kiểm tra
Ngoài ra, gánh nặng tinh thần và thể chất đối với người lao động do tập trung và tiếp tục quan sát trực quan người lao động và
Một thách thức khác là khả năng các lỗi và lỗi đầu vào gây ra bởi đầu vào thủ công của dữ liệu
Quét Hippo là một thiết bị tự động hóa hình ảnh chuẩn độ để giải quyết tất cả các thách thức này

1 Cải thiện độ tin cậy của phân tích chuẩn độ

Nói chung, công việc phân tích chuẩn độ sử dụng các phương thức chỉ báo liên quan đến thay đổi màu trực quan thành các điểm cuối Thách thức với phương pháp này là các biến thể do sự khác biệt xảy ra, nhưng với quét HIPPO, có thể đo chính xác các thay đổi màu sắc và lượng nhỏ giọt do các chỉ số sử dụng thiết bị phân tích hình ảnh của riêng mình Dựa trên các giá trị dữ liệu màu của hình ảnh đã được đặt trước, khi đạt đến giá trị màu được đặt làm điểm cuối, điểm cuối của phân tích nhỏ giọt được tự động phát hiện, dẫn đến kết quả đo ổn định

2 Giảm gánh nặng công nhân

Cần có nồng độ vì thời gian (điểm cuối) của thay đổi màu có thể được xác định trực quan Sử dụng thiết bị này làm giảm gánh nặng tinh thần và thể chất
Ngoài ra, vì đây là một bài kiểm tra cảm giác, nó cũng loại bỏ thách thức đào tạo khó khăn và tốn thời gian, và loại bỏ sự khác biệt cá nhân trong việc chuẩn độ thay đổi màu tinh tế

3 Hỗ trợ tính toàn vẹn dữ liệu và Lims*

Trong những năm gần đây, các cơ quan quản lý như FDA (Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ) đã được ban hành ngày càng tăng với số lượng hướng dẫn và cảnh báo ngày càng tăng liên quan đến tính toàn vẹn dữ liệu và người ta tin rằng xu hướng của các công ty trong nước đòi hỏi sự liêm chính dữ liệu trong tương lai sẽ tăng Tính toàn vẹn của dữ liệu là một yêu cầu thiết yếu để đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu và nói chung các yếu tố này bao gồm "Biết ai đã viết nó (thuộc tính)", "có thể đọc được (khả năng đọc)", "được tạo ra (đồng thời)", "Bản gốc (nguyên bản)" và "Độ chính xác" Tất cả điều này có thể được xác định là đầy đủ và đáng tin cậy Hippo Scan sử dụng một thiết bị phân tích hình ảnh để định lượng và đồ thị dữ liệu màu, cho phép bạn ghi lại tiến trình của dữ liệu trong khi thực hiện các phép đo Điều này không chỉ góp phần tiết kiệm lao động và cải thiện hiệu quả làm việc, mà còn để ngăn chặn lỗi của con người và ổn định và cải thiện chất lượng
*Viết tắt cho LIMS (Hệ thống quản lý thông tin phòng thí nghiệm) Hệ thống quản lý tích hợp phòng thí nghiệm